超融合一体机HCS
1.HIS、EMR、PACS、LIS、MRI等系统烟囱式独立部署,架构复杂、运维繁琐、故障定位困难。
2.新业务上线周期长,计算、存储、网络资源无法弹性扩展,资源利用率偏低。
3.核心诊疗业务缺乏高可用保障,硬件故障易导致业务中断,影响临床工作开展。
4.机房空间、供电、散热压力持续增大,整体拥有成本(TCO)居高不下。
5.多系统之间形成数据孤岛,缺乏统一管理平台,运维效率低、管理难度大。
瑞网广通HCS超融合一体机基于软件定义数据中心(SDDC)架构设计,将计算、存储、网络、虚拟化、安全能力深度融合,以标准化 x86/ARM 节点构建统一资源池,为医院提供极简、稳定、弹性扩展的私有云底座,可一站式支撑临床业务、管理信息系统、电子病历、移动医护、医技服务等全场景应用稳定运行。

1.软硬件一体化交付,支持上电即上线、一键自动化部署。
2.全分布式架构,无单点故障,HA 高可用自动切换。
3.计算、存储、网络支持线性水平扩展,性能随节点同步提升。
4.支持虚拟机在线迁移、定时快照、备份恢复与容灾保护。
5.统一 Web 可视化管理平台,实现秒级监控、智能告警、极简运维。
6.具备多副本数据保护、自动精简配置、智能负载均衡能力。
7.全面适配信创国产化,满足医疗信创需求。
8.高密度空间优化,最小2U机架空间即可承载4节点高可用业务,实现极致的空间利用率。
1.极简架构:彻底告别服务器+SAN存储+交换机复杂组网模式,架构大幅简化。
2.降本增效:硬件投入、机房空间与能耗显著降低,整体TCO大幅下降。
3.业务永在线:高可用机制保障HIS、EMR、PACS、LIS等核心业务7×24 小时不中断。
4.弹性扩容:业务增长可无缝扩容,无需停机,适配医院长期发展。
5.统一管理:一套平台管理全网资源,降低运维难度与人员技能要求。
海量对象存储FOS
1.PACS 影像、数字病理、内镜、超声、手术视频等非结构化数据爆发式增长,传统存储容量与扩展性严重不足。
2.万亿级小文件、超大病理 WSI 切片、高分辨率影像数据,传统存储性能随规模增长快速衰减。
3.多院区、多终端、多系统并发访问频繁,影像调阅路径长、加载慢、临床体验差。
4.医疗数据需长期归档与合规留存,存储成本与数据可靠性难以平衡。
5.AI 辅助诊断、湖仓一体分析需要高带宽、低延迟、协议原生兼容的存储支撑。
6.医疗数据安全要求严苛,需具备防误删、防篡改、防勒索、防泄露能力。
FOS 是面向医疗影像场景的云原生分布式对象存储系统,专为EB级海量非结构化数据设计。产品原生深度集成DICOM标准,支持S3协议,具备智能分层、数据安全、跨域容灾等能力,是医院构建医疗影像数据湖、实现 AI 辅助诊断、满足长期合规归档的核心数据底座。

1.原生深度集成 DICOM内置DICOM 解析、索引、路由能力,影像与病理数据可直存于FOS,无需DICOM中转服务,浏览端直接访问存储,大幅缩短调阅路径。
2.S3 over RDMA 极致加速支持RDMA/RoCE 高速协议,实现内核旁路、零拷贝传输,AI 训练与高并发阅片性能大幅提升。
3.全对称分布式架构无中心节点、无性能瓶颈,容量与带宽可线性扩展,支撑 EB 级数据规模。
4.EC 纠删码 + 多副本 + WORM 防篡改数据可靠性达99.9999%,满足医疗数据长期合规留存要求。
5.智能数据分层支持SSD 性能池、HDD 容量池、归档层三级存储,冷热数据自动流转。
6.湖仓一体原生支持深度适配Iceberg、Hudi、Delta Lake,支持原地计算、S3Select、S3Zip 小文件合并,AI 训练无需数据搬迁。
7.全方位安全防护具备桶回收站、IAM 细粒度权限、传输加密、存储加密能力。
8.跨区域容灾与多活支持跨区域复制、多中心多活部署,满足多院区统一命名空间与数据共享。
1.调阅更快:原生DICOM集成,浏览端直连存储,调阅路径缩短 50% 以上。
2.性能更强:S3 over RDMA 加持,高并发阅片、AI 推理实现秒级响应。
3.海量支撑:轻松承载PACS、病理、内镜、手术视频等全品类医疗数据。
4.AI 与湖仓一体:支持原位计算、小文件优化,数据无需搬迁,显著提升科研效率。
5.成本最优:智能数据分层降低TCO,以 HDD 成本享受接近 SSD 的性能体验。
6.安全合规:加密、审计、防勒索、防篡改,满足医疗行业等保与法规要求。
7.全域共享:多院区、多系统统一命名空间,数据互通无孤岛。
高性能并行文件存储FFS
1.AI 辅助诊断、数字病理分析、影像3D重建、手术示教直播等高IO场景存在卡顿、延迟高问题。
2.全院高并发阅片、集中打印、远程会诊等业务,传统存储带宽瓶颈明显。
3.GPU 集群训练时 I/O 等待严重,算力利用率低,造成资源浪费。
4.大文件、高并发、低时延业务场景,传统存储无法稳定支撑。
5.影像调阅链路长、中间环节多,系统稳定性差、加载速度慢。
6.数字病理WSI超大切片、实时渲染、并行计算需求强烈,传统存储难以满足。
FFS 是医疗专用高性能并行文件存储,采用元数据与数据分离架构,原生深度集成DICOM标准,可提供极致低延迟、高带宽、高并发读写能力,完美支撑PACS高并发阅片、数字病理分析、AI训练与推理、影像3D重建、手术可视化等高性能诊疗场景。

1.原生深度集成DICOM支持DICOM标准直存、直读、直调度,浏览端直接访问存储,去掉中间转发环节,调阅路径更短、更稳、更快。
2.并行I/O架构文件条带化分布,多节点同时读写,聚合带宽随节点线性扩展。
3.极致高速网络支持原生支持 RDMA、InfiniBand、RoCE v2,实现低延迟、高吞吐传输。
4.GPU Direct Storage(GDS)存储数据直接写入GPU内存,零拷贝、零CPU消耗,充分释放算力。
5.KV-Cache特性是在大模型推理时缓存历史Token 的 Key 与 Value 向量,避免重复计算、大幅提速的核心优化技术。
6.分布式元数据集群亿级小文件、高并发场景下性能不衰减。
7.Buddy镜像高可用双活冗余设计,故障自动切换,保障业务不中断。
8.灵活部署模式支持分离式部署、超融合部署,适配医院不同机房条件。
1.调阅极致加速:DICOM 原生集成,浏览端直访存储,调阅路径缩短,加载速度提升 5–10 倍。
2.高并发更稳定:满足全院多终端同时阅片、集中打印、远程会诊等高频繁访问。
3.AI算力拉满:GDS+RDMA 加速,消除I/O等待,GPU 利用率接近 100%。
4.大切片无忧:完美支撑数字病理WSI切片、影像 3D 重建、实时渲染。
5.稳定可靠:多副本+镜像高可用,确保数据不丢失、业务不中断。
6.极简接入:兼容DICOM、PACS、病理系统、AI 平台,实现零改造对接。
整体方案总价值
1.超融合HCS:医院业务云化底座,稳定、极简、高效、省成本。
2.对象存储FOS:海量医疗数据湖,具备DICOM原生、S3 over RDMA、湖仓一体能力,安全、智能、弹性扩展。
3.并行文件存储FFS:AI与高性能诊疗加速引擎,支持DICOM直访、高并发、低延迟,极速、稳定、全面兼容。
三剑合璧,为医院构建安全稳定、智能高效、面向未来的智慧医疗新基建。